以數據與測試驅動的社交廣告系統

Facebook 廣告(Meta Ads for Facebook)

以結構化投放與持續優化,帶來可轉換的社交流量

  • 以 Facebook 作為「需求培養+轉換放大」的核心平台
  • 不追爆帖,專注可複製的成效模型
  • 所有決策基於數據、測試與轉換品質,而非感覺
績效導向結構化測試可追蹤轉換

Facebook Ads 漏斗示意

冷受眾(Prospecting)

建立學習空間,驗證訊息與吸引力

拓展

暖受眾(Engaged)

用證據與更具體訊息推進決策

培養

再行銷(Retargeting)

強化 CTA、優惠、社會證明,提升轉換

轉換

測試與放大(Testing & Scaling)

抽離有效組合,獨立放大,避免干擾學習

放大

核心

結構

方法

測試

目標

可控成效

流量系統角色

Facebook 廣告在整個流量系統中的角色

Facebook Ads 的價值,唔係即時搜尋需求,而係用「影響認知+放大需求+建立再行銷池」推進整體成長。

最大價值在於

  • 在用戶「尚未主動搜尋」前,先影響認知
  • 放大已存在的需求與品牌記憶
  • 為搜尋型廣告(如 Google Ads)提供暖流量與再行銷池

實務上通常負責

  • 建立初步興趣與信任
  • 驗證市場對訊息與主張的反應
  • 將用戶推進至可轉換階段
常見痛點

為什麼多數 Facebook 廣告「有流量但無成效」

最常見唔係素材唔靚,而係架構、訊號同節奏唔成系統。

常見問題

  • 所有活動混在一起,沒有清楚目標
  • 同一套素材同時打冷受眾與再行銷
  • 只看 CPC 或 CPM,忽略轉換品質
  • 轉換事件設錯,把低價值行為當成功
  • 一見成效下跌就頻繁改設定,打斷學習

對應後果

學習不穩

頻繁改設定 → 打斷學習 → 成效波動

成本飄

缺乏分層與排除 → 受眾互相干擾 → CPM/CPL 漂移

品質下降

訊號唔乾淨 → 有量無質 →「數字靚但成交少」

投放方法

我們的 Facebook 廣告投放方法(結構先於素材)

先把帳戶做成「可優化的系統」,再談素材放大。

1)冷受眾拓展(Prospecting)

  • 以廣泛或策略性受眾建立學習空間
  • 不急於轉換,先驗證訊息與吸引力
KPI:CTR / Hook / 初段事件

2)暖受眾培養(Engaged)

  • 互動、觀看、點擊但未轉換的用戶
  • 用更具體的訊息與證據推進決策
KPI:加深互動/到站/意圖事件

3)再行銷轉換(Retargeting)

  • 網站訪客、關鍵行為用戶
  • 強化 CTA、優惠、社會證明
KPI:CPA / ROAS / 成交率

4)測試與放大(Testing & Scaling)

  • 將有效組合抽離、獨立放大
  • 避免在主力活動內不斷試錯
KPI:穩定擴量、成本可控

不確定你的帳戶卡喺邊一層漏斗?

直接發你嘅目標、產品/服務、現況與追蹤方式,我哋會畀你一個「先做什麼、為什麼」嘅建議。

WhatsApp 詢問「帳戶結構建議」
投放格式

Facebook 廣告常見投放格式與用途

唔寫成教學文;用服務視角講「格式 × 用途 × 常見錯用」。

A)單一圖片/影片廣告

用途:測試訊息、快速擴量

關鍵點:前 3 秒鉤子、清楚主張

常見錯用:只換圖唔換訊息;或一開始就要求硬轉換

B)輪播廣告(Carousel)

用途:展示多個賣點、流程或產品

關鍵點:每張卡只講一個點,避免資訊爆炸

常見錯用:當 catalog 堆圖,冇清晰主線

C)精選集/即時體驗(Collection / Instant Experience)

用途:提升互動深度,縮短跳出

關鍵點:用於教育型方案/電商體驗

常見錯用:內容太長、唔對應漏斗階段

D)潛在客戶表單(Lead Ads)

用途:快速收集名單

關鍵點:必須有品質篩選(問題/流程/回傳)

常見錯用:只追量,結果名單低質難成交

我哋唔會因為格式「流行」就用,而係依據漏斗位置轉換路徑決定。

受眾策略

受眾策略:由「興趣猜測」走向「訊號學習」

重點唔係拆到好細,而係訊號乾淨、分層正確、學習空間足夠。

有效受眾策略重點

  • 清楚的轉換訊號
  • 足夠的學習空間
  • 正確的分層與排除

我們會用到

  • 廣泛受眾+訊號引導
  • 自訂受眾(網站、互動、名單)
  • 類似受眾(視資料品質而定)

想先檢查你嘅受眾訊號係咪乾淨?

直接發你嘅目標、產品/服務、現況與追蹤方式,我哋會畀你一個「先做什麼、為什麼」嘅建議。

WhatsApp 索取「受眾健檢清單」
追蹤與品質

轉換追蹤與名單品質:決定 Facebook Ads 走唔走得遠

你餵畀系統嘅訊號,就係佢學習嘅方向。

我們會協助你

  • 定義真正有商業價值的主要轉換
  • 區分「優化用事件」與「衡量用事件」
  • (如適用)回傳成交或高質名單訊號

事件階梯(示意)

曝光 / 互動優化用(上層訊號)
到站 / 內容消費優化用(暖化)
高意圖行為(如表單開始)優化用(意圖)
主要轉換(Lead / 購買)衡量+優化(核心)
成交 / 品質回傳(如適用)優化用(品質)

想先確認你嘅追蹤設定會唔會帶你走偏?

直接發你嘅目標、產品/服務、現況與追蹤方式,我哋會畀你一個「先做什麼、為什麼」嘅建議。

WhatsApp 詢問「追蹤設定評估」
素材與訊息

素材與訊息:不是創意比賽,而是可測試的假設

一次只測一件事,48–72 小時內拿到方向性結論。

我們點睇素材

  • 是否清楚對應某一個受眾層
  • 是否測試單一變因(訊息/視覺/CTA)
  • 是否能在 48–72 小時內給出方向性結果

素材測試矩陣(例)

問題導向 vs 結果導向

一次只測一件事,其他保持不變。

社會證明 vs 功能解釋

一次只測一件事,其他保持不變。

直接 CTA vs 軟引導

一次只測一件事,其他保持不變。

短鉤子 vs 長解釋

一次只測一件事,其他保持不變。

優化節奏

優化節奏:我們如何持續拉高整體成效

有節奏先有可預期感;唔係每日郁設定。

每週(Weekly)

  • 小幅優化(預算分配)
  • 素材輪替(保持訊號穩定)
  • 排除/分層調整(避免干擾)

每月(Monthly)

  • 策略檢視(漏斗配置)
  • 活動角色調整(冷/暖/再行銷)
  • 測試結果回顧+放大策略
交付物

你會收到的交付物(Deliverables)

以 KPI 為核心的透明交付:你會知道「做咗咩、點解做、下一步做咩」。

帳戶結構與策略說明

以可比較的方式執行與回顧,令成效可累積。

轉換追蹤設定或健檢

以可比較的方式執行與回顧,令成效可累積。

素材與訊息方向建議

以可比較的方式執行與回顧,令成效可累積。

成效摘要(以 KPI 為核心)

以可比較的方式執行與回顧,令成效可累積。

下一階段優化計畫

以可比較的方式執行與回顧,令成效可累積。

合作方式

合作方式

按你內部資源與目標,提供不同合作模式。

代投放管理

全權執行與優化(策略→投放→測試→放大)

顧問/內訓

你有團隊,我哋提供方法、架構與節奏

績效導向合作

以明確 KPI 推進(需先評估可追蹤性)

想確認邊種合作模式最適合你?

直接發你嘅目標、產品/服務、現況與追蹤方式,我哋會畀你一個「先做什麼、為什麼」嘅建議。

WhatsApp 詢問合作模式
FAQ

FAQ(常見問題)

先回答你最常問嘅 10 條。

1. Facebook 廣告適合即時轉換嗎?
視乎你嘅產品/服務、追蹤訊號同漏斗配置。一般而言,Facebook 更強係「需求培養+暖化+再行銷」,但透過結構化分層同乾淨訊號,亦可以做到穩定轉換。
2. 為什麼以前有效的方法現在不行?
私隱限制、演算法收斂、用戶行為改變令「興趣細分+靠運氣爆帖」越來越難。你需要由「猜測」轉做「訊號學習+測試節奏」先可以穩定複製成效。
3. 預算要多少才有學習空間?
取決於你嘅目標事件成本同轉換量。原則係:主要轉換每週要有足夠事件量供系統學習;如果未夠,會先用較上層、但仍有商業意圖嘅事件作為過渡訊號。
4. Lead Ads 名單質素如何改善?
核心係「表單設計+篩選問題+漏斗後段跟進+(如適用)品質回傳」。只追量通常會低質;要定義質量標準,同用訊號把學習方向拉正。
5. 如何避免學習期不穩?
先把架構分清(冷/暖/再行銷/測試放大),再用穩定節奏做小幅調整;避免頻繁改設定同混埋受眾層,打斷學習。
6. 是否需要頻繁換素材?
唔需要「為換而換」。重點係一次只測一件事,48–72 小時拿方向;有效就抽離放大,無效就停,保持帳戶訊號穩定。
7. 可以只做再行銷嗎?
可以,但只靠再行銷會「池唔夠」同成本上升。通常會配合冷受眾拓展同暖化,令再行銷池持續有新鮮血液。
8. 成效多久可評估?
一般會以 2–4 週為一個觀察窗口(視事件量而定),用明確 KPI 同可比較測試去判斷「要放大/要修正/要換方向」。
9. 可否與 Google Ads 同時進行?
可以,而且通常更好:Facebook 提供暖流量同再行銷池,Google 承接高意圖搜尋;兩者互相放大成效。
10. 如何開始?
你可以先 WhatsApp 我哋做快速評估:目標、現況、追蹤、落地頁與帳戶架構;再由 KPI 反推最合適嘅分層與先後次序。

你的 Facebook 廣告,是否有一個可複製的結構?

直接發你嘅目標、產品/服務、現況與追蹤方式,我哋會畀你一個「先做什麼、為什麼」嘅建議。

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把 Facebook 廣告,從「不穩定成本」變成「可控成效」

用結構化漏斗、乾淨訊號與可比較測試,讓成效可複製、可放大。

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