ChatGPT GEO(ChatGPT 搜尋引擎優化)
讓你的品牌與內容，成為 ChatGPT 回答問題時的可信來源
- ChatGPT 正在成為新一代搜尋與決策入口
- 被 ChatGPT 引用，等同被「預設推薦」
- 目標是讓內容具備「可被理解、可被信任、可被引用」的條件
什麼是 ChatGPT GEO？為什麼它與傳統 SEO 完全不同
ChatGPT GEO（Generative Engine Optimization）是針對生成式 AI 搜尋系統的可見度與引用優化。競爭不是排名，而是被當成可信答案來源。
ChatGPT GEO 是什麼？
針對 ChatGPT 這類生成式 AI 系統，優化你的品牌與內容，使其更容易被理解、被引用、被推薦。
競爭不是「誰排第幾」，而是 「誰會被當成可信答案來源」。
ChatGPT 正在改變搜尋與品牌曝光方式
當使用者期待的是「直接答案」，曝光與信任會集中到極少數被提及的品牌與內容。
Before：搜尋 + 點擊
使用者搜尋 → 看多個結果 → 自行比較
After：提問 + 單一回答
使用者提問 → 接受整合答案 → 信任轉移到被引用來源
ChatGPT 回答（示意）
未被提及的品牌，可能完全缺席決策過程。
GEO vs SEO：從「排名」到「被選中」
同樣是搜尋可見度，但衡量方式與內容寫法完全不同。
| 項目 | 傳統 SEO | ChatGPT GEO |
|---|---|---|
| 目標 | 排名與點擊 | 被引用與推薦（答案來源） |
| 內容寫法 | 覆蓋關鍵字與頁面體驗 | 可被總結的答案結構（定義/步驟/比較/結論） |
| 核心訊號 | 連結、技術、內容、CTR | 語義一致、可信度訊號、可重組性 |
| 衡量方式 | 排名、曝光、點擊、自然流量 | 提及/引用、導流、品牌搜尋/CTR 變化 |
ChatGPT 如何判斷「引用誰」？
ChatGPT 偏好「可被總結的專業內容」，而不是行銷文案。
ChatGPT 偏好條件（Checklist）
內容能直接回答問題
定義與觀點清楚、一致
避免過度行銷與模糊敘述
品牌與作者具備可識別專業
與其他可靠來源邏輯一致或具補充價值
ChatGPT 不偏好什麼
- •大量形容詞，但沒有定義與證據
- •同一概念前後說法矛盾
- •內容像廣告稿，缺乏可總結的答案結構
- •看不到作者/品牌/實務經驗訊號
ChatGPT GEO 的三大核心：結構、語義、可信度
把可見度拆成可落地的三個層面，讓內容更容易被理解、被信任、被引用。
結構（Structure）
- 問題 → 直接回答 → 補充說明
- FAQ、定義、步驟模組化
- 清楚標題層級，避免混亂敘事
語義（Semantic）
- 明確定義概念與邊界
- 覆蓋同義問法與延伸情境
- 使用中性、清楚、可理解語言
可信度（Trust）
- 品牌/作者/實務經驗清楚呈現
- 與服務流程、案例一致
- 長期內容穩定，而非一次性操作
ChatGPT GEO 不只是頁面，而是整體品牌一致性
ChatGPT 理解品牌時不只看單一頁面，而是整體訊號是否一致、可信、可被理解。
我們會檢視
- Service Page 是否清楚定義服務範圍
- About Us 是否說明立場與方法論
- FAQ 是否回答真實問題
- 內容之間是否一致、不矛盾
- 外部提及是否與官網說法相符
ChatGPT GEO 如何與「保證流量」策略對齊？
不保證排名；以可見度、提及與導流作為可追蹤成果，並帶動品牌搜尋與整體 SEO/轉換效率。
我們會衡量
ChatGPT GEO 實際流程（6 Steps）
每一步都在解決：如何更可被理解、更可信、更容易被引用，並能追蹤導流與影響。
可見度盤點
問題/情境建模
結構/語義重寫
模組化（FAQ/定義/比較）
品牌/可信度強化
提及/導流觀察
交付物（Deliverables）
把可見度做成可落地的內容模組與可追蹤的提及/引用觀察，並對齊自然流量 KPI。
可見度評估報告
ChatGPT 可見度盤點與缺口
關鍵問題與答案地圖
問題/情境建模
可被引用內容結構
定義/步驟/比較/結論
FAQ 與定義模組
模組化答案
提及與引用觀察
提及/引用變化追蹤
KPI 對齊方法
導流與自然流量協同
ChatGPT GEO 常見問題
你的品牌，是否已出現在 ChatGPT 的答案中？
把你的網站或服務發給我們，我們會告訴你目前的可見度與缺口。
想知道哪些內容最容易被 ChatGPT 引用？
我們會用「結構／語義／可信度」三層方法，指出你目前最關鍵的缺口與優先順序。
未來搜尋，不只屬於排名，而屬於被 AI 選中的答案
如果你希望品牌在 ChatGPT 中被引用與推薦，我們可以用「結構／語義／可信度」三層方法，建立可被驗證的可見度與導流成果。